Langflow 1.4:组织工作流程 + 连接 MCP

Langflow 1.4: Organize Workflows + Connect with MCP

摘要

Langflow 1.4 引入了 Projects,用于组织和扩展工作流程,并使其易于通过 MCP 暴露。借助 Langflow 桌面版,您的机器变成了一个本地 AI 代理工厂,随时可以构建强大的工具、数据和上下文,并将其提供给您喜爱的应用程序。

项目

Langflow 1.4 现已普遍可用!此版本引入了项目,这是一种组织、模块化和暴露 AI 工作流程的新方式。

一个项目是包含流程的空间,它使您能够:

  • 将复杂逻辑模块化为更小、可复用的部分。
  • 保持大型系统井井有条且可扩展。
  • 通过运行流程组件清晰地构建彼此调用的流程。

其理念是拥有一个统一的空间,其中共享流程可以原生地“交流”并完成任务,逐步增加功能,将一个项目转变为管理流程、执行、日志和任务编排的中心枢纽——为 AI 系统带来模块化、可见性和控制能力。

项目作为 MCP

除了组织之外,项目现在也是 MCP 服务器

MCP(模型上下文协议)是 Anthropic 推出的一种开放标准,旨在在 LLM 应用程序与外部工具、API 或数据源之间建立无缝互操作性。

当您暴露一个项目时,其中的每个流程都成为 MCP 服务器中可调用的操作(或工具),因此 CursorClaude Desktop 等外部应用程序将能够直接发现和使用您的流程。 

这些操作可以启用并配置其如何呈现给代理。只需设置名称和描述,选择要暴露哪些操作,然后复制 MCP 命令进行连接即可!

更智能的工具配置

我们还在改进代理访问工具的方式方面取得了进展。 

就像您可以配置 MCP 操作一样,工具现在也更容易通过 UI 进行配置。 

一旦您将一个组件切换到工具模式,它将显示可供启用的可用操作。更改操作名称或描述会完全影响代理调用它的方式和时间,因此细节很重要。

由代理控制的参数也会显示出来以提高可见性。某些组件字段可以手动填写,而其他字段则由调用代理决定。目标是让代理智能地使用您的工具,同时让您能够对每个工具的行为进行精细控制。

您的本地 AI 代理工厂

Langflow 现在是 MCP 生态系统中的一等公民,既是 MCP 工具的构建者,也是聚合者。 

使用 MCP 连接组件引入外部工具,通过流程定制其行为,并将其重新暴露为新工具。或者在一个项目内组合一系列专业代理,并立即将它们暴露给任何 MCP 兼容客户端。使用 Langflow,您不仅连接工具,还能创建、适应和编排它们。

借助 Langflow 桌面版,这成为了您的本地 AI 代理工厂。完全在您的机器上构建、测试和运行流程。创建专业代理,将它们连接在一起,并将其暴露为 MCP 工具——所有这些都无需依赖外部基础设施。这是一个完整的代理开发环境,就在您的桌面上。


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