如何在 Langflow Anywhere 上托管您的 AI 智能体和 MCP 服务器
本指南将引导您将 Langflow 部署到各种流行的托管平台 - FlightControl、Fly.io、Render 和 Hetzner - 将您的本地项目转变为全球可访问的 AI 强大工具。
Langflow 1.4：组织工作流程 + 连接 MCP
概要：Langflow 1.4 引入了项目功能来组织和扩展工作流程，并使其易于通过 MCP 暴露。借助 Langflow Desktop，您的机器将成为本地 AI 智能体工厂，准备为您的常用应用构建和提供强大的工具、数据和上下文。项目 Langflow 1.4
🌐 在您的 AI 智能体中进行网络搜索：Langflow 教程
大型语言模型 (LLM) 面临一个重大限制：它们通常仅限于其训练数据中可用的信息。但是，如果您的 AI 智能体可以实时从网络检索最新信息呢？让我们引导您了解如何在 Langflow 流中实现网络搜索功能。
Langflow 中 Webhooks 入门（分步指南）
各位开发者们，大家好！👋 我是 Melissa，今天我将深入探讨 Langflow 中的 webhooks 世界。无论您是经验丰富的程序员还是刚刚入门，本指南都将引导您在 Langflow 项目中设置和使用 webhooks。让我们开始吧！🚀 设置
Langflow 发布周回顾
回顾 Langflow 的重大发布周，包括：MCP、文件系统和数据管道、语音模式、Desktop 和 GraphRAG。
发布周 第5天 - Graph RAG 🕸️
Langflow 中新的 Graph RAG 组件通过提高准确性并直接整合数据关系，将您的工作流程提升到一个新的水平。
发布周 第4天 - Langflow Desktop 👨🏽💻
我们很高兴推出 Langflow Desktop，这是一个新的 Langflow 版本，开发者可以在他们的开发机器上原生运行。
发布周 第3天 - 语音模式 🎙️
今天，我们激动地向大家介绍 Langflow 中的一个很酷的新功能：语音模式！🎤 这个新加入的功能允许您与任何 Langflow 流进行自然、基于语音的对话。
发布周 第2天 - 文件和数据 💾
Langflow 的重大更新，包括：📤 多文件上传，🗃️ 新文件管理系统，🔄 跨流文件访问，📊 增强的 CSV 处理。
发布周 第1天 - MCP ⚡️
Langflow 现在可以同时用作 MCP 客户端和 MCP 服务器。作为客户端，您可以使用内置的 MCP 组件在您的智能体流中与外部 MCP 服务器交互。作为服务器，您可以将现有的 Langflow 工作流程转变为其他 MCP 客户端可以访问和编排的工具。
宣布 Langflow 发布周
五天。大想法。为您的 AI 智能体赋予新的超能力。📅 2025年3月31日 – 4月4日 Langflow 正在演进——我们为您准备了一些特别的东西。从3月31日开始，我们将推出 Langflow 发布周：五天的更新、惊喜和新功能，为开发者提供更强大的能力和
Langflow 中的 MCP 集成介绍
模型上下文协议 (MCP) 是 Anthropic 推出的一个开放标准，很大程度上受到微软和 VS Code 的语言服务器 (LSP) 的启发。它旨在在大语言模型 (LLM) 应用与外部工具、API 或数据源之间建立无缝的互操作性。如今，每个聊天应用都有自己的功能和