
如何在 Langflow Anywhere 上托管您的 AI 代理和 MCP 服务器
本指南将引导您将 Langflow 部署到各种流行的托管平台——FlightControl、Fly.io、Render 和 Hetzner——将您的本地项目转变为全球可访问的 AI 强大中心。
本指南将引导您将 Langflow 部署到各种流行的托管平台——FlightControl、Fly.io、Render 和 Hetzner——将您的本地项目转变为全球可访问的 AI 强大中心。
TL;DR Langflow 1.4 引入了 Projects 来组织和扩展工作流,并使其易于通过 MCP 公开。使用 Langflow Desktop,您的机器将成为一个本地 AI 代理工厂,随时可以构建强大的工具、数据和上下文,并提供给您喜爱的应用程序。 Projects Langflow 1.4
LLM 模型面临一个重大限制:它们通常仅限于其训练数据中可用的信息。但如果您的 AI 代理可以实时从网络检索最新信息呢?让我们引导您如何在 Langflow 工作流中实现网页搜索功能。
各位开发者们,大家好!👋 我是 Melissa,今天我将深入探讨 Langflow 中 webhooks 的世界。无论您是经验丰富的编码员还是刚入门,本指南都将引导您在 Langflow 项目中设置和使用 webhooks。让我们开始吧!🚀 Setting
总结 Langflow 发布周,包括:MCP、文件系统&数据管道、语音模式、桌面版和 GraphRAG。
Langflow 中新的 Graph RAG 组件通过提高准确性并直接纳入数据关系,将您的工作流提升到新的水平。
我们很高兴推出 Langflow 桌面版,这是一个开发者可以在其开发机器上原生运行的新版 Langflow。
今天,我们非常高兴地在 Langflow 中推出一个很酷的新功能:语音模式!🎤 这个新加入的功能让您可以与您的任何 Langflow 工作流进行自然的、基于语音的对话。
Langflow 的重大更新,包括:📤 多文件上传、🗃️ 新的文件管理系统、🔄 跨工作流文件访问、📊 增强的 CSV 处理。
Langflow 现在可以用作 MCP 客户端和 MCP 服务器。作为客户端,您可以使用内置的 MCP 组件在您的代理工作流中与外部 MCP 服务器进行交互。作为服务器,您可以将现有的 Langflow 工作流转换为其他 MCP 客户端可以访问和编排的工具。
五天。重大构想。为您的 AI 代理赋予新超能力。📅 2025 年 3 月 31 日 – 4 月 4 日 Langflow 正在进化——我们为您准备了特别的东西。从 3 月 31 日开始,我们将推出 Langflow 发布周:五天的更新、惊喜和新功能,为开发者带来更多力量和
模型上下文协议 (MCP) 是 Anthropic 推出的一个开放标准,主要灵感来自 Microsoft 和 VS Code 的语言服务器 (LSP)。它旨在在大型语言模型 (LLM) 应用程序与外部工具、API 或数据源之间建立无缝互操作性。如今,每个聊天应用程序都有自己的功能和
IBM 计划收购 Langflow 的母公司 DataStax
了解在 GenAI 时代机器学习概念如何演变
诚挚邀请您体验 Agentic Pipelines!🚀
在 RAG 中,将文本分割成块是提高检索效率的关键。但分割方式不止一种。有些方法快速且…
简要介绍基于注意力模型中的缓存工作原理
在检索增强生成 (RAG) 系统中,通常假设只需输入整个文本语料库并依赖于普通…
RAG 系统在检索文本块时经常依赖相似性作为相关性的代理。如果文本与查询相似,我们就会认为它…
官方消息!🚀 Langflow 1.0 正式发布,同时推出新的云服务
我们几乎已经跨过 Alpha 阶段的终点线 — 预计会有 bug,激动人心,最终版本即将发布!
过去几周太疯狂了,我们一直渴望与大家分享一些重磅新闻… 🥁 Langflow 加入 DataStax 了!
欢迎回到我们的 Langflow 微教程系列!在本文中,我们将继续探索简单的 Langflow 示例和… 的设计。
欢迎回到我们的 Langflow 微教程系列!在本文中,我们将继续探索简单的 Langflow 示例和自定义…